中国油气人工智能科技大会在京举行

发布日期：2024-09-19 15:19

来源类型：可爱的半拉 | 作者：提莰椪·丽塔阿皮楠

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　　院士共答“油气+AI”产业之问

　　中化新网讯 近年来，以大模型为代表的人工智能（AI）技术的飞速发展引起产业界高度关注。AI将为传统油气行业带来怎样的提升和发展前景？行业应如何把握AI带来的发展机遇？8月2—3日在京举行的2024年第三届中国油气人工智能科技大会上，中国工程院院士邬贺铨、李阳、李根生、刘合、王国法、李宁、张来斌、谢玉洪，中国工程院外籍院士陈掌星，美国工程院院士张东晓等多位院士齐聚一堂，给出了回答。

　　大模型在油气等垂直行业的应用是院士们关注的重点。邬贺铨表示，中国复杂的油气藏场景既是油气行业面临的挑战，也是创新的机遇。传统油气行业需要把握生成式大模型的浪潮，用好智能引擎，推进新质生产力建设。

　　“大模型必将推动行业新质生产力发展。”刘合认为，大模型在油气领域的应用有三大要素：数据、算力和算法。大模型应用需要从数据、算力、算法等方面做好扎实工作，要稳步实施、切忌冒进。油气行业大模型要加强AI和能源复合团队建设，推动大模型自主可控，联合大型IT企业，高效建立良好的研发生态。

　　王国法特别强调了数据对能源高质量发展的重要性。他指出，要以数据要素创新驱动为核心，推动传统产业向高端化、智能化、绿色化发展。

　　多位院士分别就AI在油气领域多个环节的应用作了介绍。李根生分享了智能钻完井的理念、关键技术、应用场景以及未来展望，并强调了AI与工程环节深度融合的重要性。他指出，全球油气行业正加速数字化转型和智能化发展，智能钻完井作为前沿变革性技术，已成为行业热点和发展方向。李阳指出，智能油气田的建设包括数据库的形成、静动态大模型的实现等多个方面，旨在提升油气勘探、开发生产和管道运输等环节的智能化水平。陈掌星回顾了油气藏数值模拟的发展历程，介绍了数据驱动与理论约束相结合的机器学习方法，并展示了该方法在提高模型稳定性、降低数据依赖性等方面的优势，展望了智能油藏模拟技术的未来发展前景。

　　院士们还围绕实际应用案例进行了分享。李阳介绍了中国石化智能化建设情况：中国石化正在通过构建更为完善的智能油气田技术体系，推动油气行业的数字化转型。“AI可以加速科学的研究，拓展能力认知的边界。”张东晓介绍了在油气行业不同尺度中人工智能的应用案例并强调，油气行业需要利用AI技术解决油气行业的问题，做到“油气+AI”，而不是“AI+油气”。

　　AI的发展也带来了产业信息安全问题。对此，张来斌认为，油气智慧管网面临的传统物理威胁依旧存在，要实现新型攻击模式智能化检测，应对复杂多变的管道信息攻击事故场景，同时入侵检测需要突破物联网阶段，抓住跨域的时间窗口，开展油气智慧管网信息安全保障技术泛化性研究，更加符合信息攻防实际的演练。